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Variability and reproducibility in deep learning for medical image segmentation

Felix Renard 1 Soulaimane Guedria 2 Noel De Palma 2 Nicolas Vuillerme 3
2 ERODS - Efficient and Robust Distributed Systems
LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
3 TIMC-SPM - Santé, Plasticité, Motricité
TIMC - Techniques de l'Ingénierie Médicale et de la Complexité - Informatique, Mathématiques et Applications, Grenoble - UMR 5525
Type de document :
Article dans une revue
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02917117
Contributeur : Soulaimane Guedria <>
Soumis le : mardi 18 août 2020 - 16:22:14
Dernière modification le : mardi 24 novembre 2020 - 16:00:18

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Felix Renard, Soulaimane Guedria, Noel De Palma, Nicolas Vuillerme. Variability and reproducibility in deep learning for medical image segmentation. Scientific Reports, Nature Publishing Group, 2020, 10 (1), ⟨10.1038/s41598-020-69920-0⟩. ⟨hal-02917117⟩

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