Caroline
BAZZOLI

Enseignant-Chercheur
Equipe MESP
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Tél : -
Adresse : Bâtiment Taillefer, Allée des Alpes, Domaine de la Merci
Bureau : 320

Maître de Conférences  (Université Grenoble Alpes, France)
Docteur en Mathématiques Appliquées
Spécialité Biostatistiques

Thèmes de recherche
  • Random effects models
    • Linear Mixed Models (LMM), Generalized Linear Mixed Models (GLMM).
  • Dimension reduction
    • Principal Component Regression (PCR), PLS regression, Supervised Component-based Generalized Linear Regression (SCGLR).
  • Machine learning , text-mining
  • Design optimisation for linear and nonlinear mixed-effects models
  • Applications
    • Modeling of population pharmacokinetic/pharmacodynamic (PK/PD) experimental data
    • Pharmacology of antiretroviral drugs in HIV patients
    • Genomics and proteomics
    • Predicting judicial decisions
Publications

Liste sur HAL

 

Enseignements

Enseignante au sein du département SD (ex-STID) de l'IUT 2 de Grenoble

  • 2012 - 2023 : Responsable de la Licence Professionnelle MDS parcours Etudes Statistiques, Sondages et Marketing (ESSM)
  • 2022 - : Directrice des études du Bachelor Universitaire Technologique (BUT) Science des Données (SD)
  • Enseignements essentiellement en DUT/ BUT SD 2ème année et Licence Professionnelle (LP)
    • DUT/BUT  2ème
      • Data-mining (34h) , Modèle linéaire (regression sur variables quantitatives, qualitatives) (34h)
      • Introduction aux enquêtes et aux méthodes de sondage (28h)
    • LP MDS parcours ESSM
      • Mise à niveau en statistique descriptive, statistique inférentielle, logiciel R (36h)
      • Analyse de données multidimensionnelles (ACP, AFC, ACM)
      • Data-Mining
    • LP BIG DATA
      • Introduction au text mining
    • Master 2 Statistique et Science des Données, UGA
      • Biostatistique - analyse de survie

 

Projets
  • Project MIAI C. BAZZOLI & J. GENSEL (2022-2023) : Classification non supervisée de trajectoire de vie.
  • Project MIAI E. VERGES & M. COAVOUX, C & C. BAZZOLI (2021-2022) : Intelligence artificielle et décisions de justice : expliquer les prédictions des algorithmes pour analyser les raisonnements des juges.
  • Project MIAI E. VERGES & M. COAVOUX, C & C. BAZZOLI (2020-2021) : Comparaison de la performance des différentes techniques d'analyse des décisions de justices en vue de comprendre et anticiper le raisonnement des juges. 
  • Project AGIR PEPS, C. BAZZOLI (2015-2018) : Compression de variables sur données de grande dimension en génétique (CODIM)
  • Project Idex UGA - Volet Rayonnement social et culturel (2016- ) : Patrimoine informatique de Grenoble : mise en valeur pédagogique et rayonnement scientifique (ACONIT)
  • Project IdEx CDP (2017-2019) : Vers un Institut grenoblois du Cerveau et de la Cognition normale et pathologique (Neurocog)
  • Project LabEx Persyval, PEPS Interdisciplinaire (2014-2015) : Modélisation et analyse statistique de données expérimentales dans le domaine de la parole et de la cognition (Phon&Stat)
  • Development of PFIM software (Population Fisher Information Matrix) (PFIM)