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An@tomy2020
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Page du projet ANR "An@tomy2020"

Fort du constat que les mouvements du corps peuvent faciliter l’apprentissage en enrichissant les traces mnésiques, An@tomy2020 est dédié au développement d’un outil éducatif innovant pour l’apprentissage de l’anatomie fonctionnelle.

Cet « embodiment » parait tout à fait pertinent pour l’apprentissage de l’anatomie fonctionnelle : en permettant ainsi de relier les connaissances à acquérir aux expériences corporelles de l’apprenant, il pourra favoriser la construction des représentations de l’apprenant en renforçant ces capacités visuo-spatiales.

An@tomy2020 a pour ambition de faciliter ce lien grâce à une plateforme intégrant l’animation d’un modèle anatomiquement réaliste de l’apprenant à partir d’une capture de ses mouvements, l’utilisation de bases de connaissances anatomiques liées à ces actions, et la mise en œuvre de nouveaux modes d’interaction.

Seront intégrés à cet outil les travaux les plus récents en matière de modélisation, de graphique et d’interaction humain-machine avec les avancées des sciences cognitives et de l’éducation permettant de tester des scénarios concrets pour l’apprentissage de l’anatomie ; le projet contribuera également à l’avancée de ces domaines.

Six partenaires participent à ce projet interdisciplinaire financé par l’ANR Agence Nationale pour la Recherche (ANR-16-CE38-0011).

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  • TIMC-IMAG - Techniques de l’Ingénierie Médicale et de la Complexité - Informatique, Mathématiques et Applications - Équipe des Gestes Médico-Chirurgicaux Assistés par Ordinateur
  • Anatoscope - Start-up spécialisée dans la conception de maquettes anatomiques personnalisées et simulables physiquement en temps réel
  • Gipsa-Lab - Grenoble Images Parole Signal Automatique
  • LIBM - Laboratoire Interuniversitaire de Biologie de la Motricité
  • LIG - Laboratoire d’Informatique de Grenoble - Équipe de l’Ingénierie de l’Interaction Homme-Machine
  • LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann

Plus d’information sur :
— Objectifs
— Partenaires du projet


Laboratoire TIMC-IMAG, Domaine de la Merci, 38706 La Tronche Cedex

CNRS
UGA
ENVL
Grenoble INP
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